Кафедра кібернетики і прикладної математики
Обов’язкові дисципліни:
Алгоритмістика
Аналіз даних
Архітектура ПК і мереж
Бази даних та інформаційні системи
Вища математика
Вища математика і теорія ймовірностей
Дискретна математика
Економетрія
Елементарна математика
Інтелектуальні технології Data Mining
Інформатика і програмування
Інформаційні технології в юриспруденції
Комп’ютерні мережі
Комп’ютерні методи інтелектуальної обробки даних
Математика
Математика для економістів
Математична логіка та теорія алгоритмів
Математичні моделі страхування та асиметрична криптографія
Математичні основи штучного інтелекту
Машинне навчання
Методи обробки великих даних
Методика навчання інформатики
Моделі та методи теорії прийняття рішень
Нечіткий аналіз в прикладних задачах
Операційні системи та стандартні офісні додатки
Основи Fuzzу-технологій
Основи вищої математики
Основи інтелектуальних обчислень
Основи інтернет технологій
Основи комп’ютерної обробки даних
Основи проектування баз даних
Охорона праці та безпека життєдіяльності
Прикладна алгебра і теорія чисел
Програмування на мові R
Системи підтримки прийняття рішень
Сучасні інформаційні технології
Теорія нечітких множин
Фінансова математика
Дисципліни вільного вибору:
Архітектура комп’ютерних систем
Інтелектуальна обробка даних на мові Python
Комп’ютерні основи криптографії
Макропрограмування в середовищі офісних програм
Математичні методи криптографії
Математичні методи управління фінансами
Методи захисту інформації
Методи комбінаторної оптимізації
Нейромережні методи аналізу дискретних функцій
Нейронні мережі та їх застосування
Основи тестування програмного забезпечення
Сучасні тенденції в СУБД
Управління ризиками та прогнозування банкрутства підприємств
Фінансовий аналіз
Відповідальний за інформацію: Мулеса Павло Павлович
Дата оновлення сторінки: 10.11.2022





