Штучний інтелект в медицині
Сьогодні штучний інтелект (ШІ) дедалі частіше застосовується у різних сферах науки. Не виключенням є і медицина. Ось кілька напрямів охорони здоров’я, в яких використання ШІ може суттєво допомогти вирішити наявні проблеми.
ШІ у виявленні та діагностиці захворювань
На відміну від людей, штучному інтелекту ніколи не потрібно спати. Моделі машинного навчання можна використовувати для спостереження за життєво важливими показниками пацієнтів, які отримують невідкладну допомогу, і попередження клініцистів, якщо певні фактори ризику збільшуються. У той час як медичні пристрої, як-от монітори серця, можуть відстежувати життєво важливі показники, AI може збирати дані з цих пристроїв і шукати більш складні стани, такі як сепсис. Один клієнт IBM розробив прогнозну модель штучного інтелекту для недоношених дітей з точністю до 75% у виявленні важкого сепсису.
Індивідуальне лікування захворювання
Впровадження точної медицини може стати простішою за допомогою віртуальної допомоги штучного інтелекту. Оскільки моделі штучного інтелекту можуть вивчати та зберігати переваги, ШІ має потенціал надавати пацієнтам персоналізовані рекомендації в режимі реального часу цілодобово. Замість того, щоб щоразу повторювати інформацію з новою людиною, система охорони здоров’я могла б запропонувати пацієнтам цілодобовий доступ до віртуального помічника зі штучним інтелектом, який міг би відповідати на запитання на основі історії хвороби, уподобань та особистих потреб пацієнта.
ШІ в медичній візуалізації
ШІ вже відіграє помітну роль у медичній візуалізації. Дослідження показали, що штучний інтелект на основі штучних нейронних мереж може бути настільки ж ефективним, як і рентгенологи люди, у виявленні ознак раку грудей, а також інших захворювань. Окрім допомоги клініцистам виявляти ранні ознаки захворювання, ШІ також може допомогти зробити вражаючу кількість медичних зображень, які клініцисти мають відстежувати, більш керованими, виявляючи життєво важливі частини історії пацієнта та представляючи їм відповідні зображення.
Ефективність клінічних випробувань
Під час клінічних випробувань витрачається багато часу на присвоєння медичних кодів результатам пацієнтів та оновлення відповідних наборів даних. ШІ може допомогти прискорити цей процес, забезпечуючи швидший і розумніший пошук медичних кодів. Два клієнти IBM Watson Health нещодавно виявили, що за допомогою штучного інтелекту вони можуть зменшити кількість пошуків медичних кодів більш ніж на 70%.
Прискорений розвиток ліків
Відкриття ліків часто є однією з найтриваліших і найдорожчих частин їх розробки. ШІ може допомогти знизити витрати на розробку нових ліків, перш за все, двома способами: створення кращих дизайнів ліків і пошук нових перспективних комбінацій ліків. Завдяки штучному інтелекту можна подолати багато проблем з великими даними, з якими стикається індустрія наук про життя.
Зменшення помилок
Є деякі докази того, що ШІ може допомогти підвищити безпеку пацієнтів. Нещодавній системний огляд 53 рецензованих досліджень, що вивчали вплив ШІ на безпеку пацієнтів, показав, що інструменти підтримки прийняття рішень на основі ШІ можуть допомогти покращити виявлення помилок та управління ліками.
Зменшення витрат на догляд
Існує багато потенційних способів, якими ШІ може знизити витрати в галузі охорони здоров’я. Деякі з найбільш перспективних можливостей включають зменшення кількості помилок у лікуванні, індивідуальну віртуальну медичну допомогу, запобігання шахрайству та підтримку більш ефективних адміністративних та клінічних робочих процесів (за матеріалами: How is artificial intelligence used in medicine? https://www.ibm.com/se-en/topics/artificial-intelligence-medicine).
_thumb_wide.jpg)
